Нейросеть – автоответы на отзывы Wildberries

2025 год многие называют годом ИИ агентов, и мы решили подключить первого неросетевого агента для помощи в работе на отзывы.

Вкратце суть работы в одном абзаце, а если интересно ниже распишу как подключиться и попробовать бесплатно.

Добавляете API ключ на отзывы – Нажимаете кнопку (Загрузить все) – Нажимаете кнопку (Сгенерировать всем) – Проверяете если все устраивает нажимаете кнопку (Ответить всем) – Все работа сделана.

Будущее уже отвечает на ваши отзывы!!

Мы используем бесплатную версию DeepSeek R1 для работы с отзывами. Как видно на графике она занимает 4е место в мире сейчас и имеет хорошие показатели работы, да она с задержками но для работы с отзывами мы можем себе это позволить учитывая ее бесплатность.

А если мне надо как то по особенному !??? )))

Мы добавили в интерфейс настройки самой сети и наши функции которые бы могли быть вам полезны, давайте рассмотрим их.

Во первых, есть механическая обработка, это как шаблоны вб только автоматические, тоесть когда нейросети еще не было мы отвечали шаблонно. Выбираете рейтинг и пишете к нему отзыв, есть вступительная часть, тело отзыва и заключительная часть.

Когда появились нейроассистенты с высоким уровнем абстракции, то получилось просто написать абзац текста как ему стоит ответить на отзыв и все.

Ключи товара – если товаров не много то можно заполнить ключевые запросы которые бы БЯМ (большая языковая модель) использовала при ответе на отзыв тем самым повышая релевантность ответа и улучшая seo характеристики карточки

Ключи категории – если карточек много и они в одной категории, можно заполнить целиком для категории товаров

Temperature – От 0 до 1, уменьшите значение (например, до 0.3), чтобы ответы были более строгими и менее “творческими”. Каждый выбирает какой ассистент ему по душе, более креативный или повседневный.

max_tokens – параметр отвечает за количество используемых токенов

Ограничьте длину ответа, чтобы ИИ не успевал добавлять лишнее.

  • Токен — объём текста, который можно обработать. В среднем одно слово занимает около 1-2 токенов для текста на русском языке, соответственно 1 токен составляет примерно 3-4 символа

Ну а теперь картинки с самым интересным – как все это выглядит и какие ответы отдает на стандартные отзывы.

Везде как видите обращается по имени, использует уважительный тон, и вставляет смайлики и эмодзи.

А что с негативными отзывами?

вы можете настроить тон ответа на негативный отзыв, попросить нейросеть сгладить углы и как то подбодрить клиента, либо попросить связаться с вами для улаживания вопроса. Так как мы все с вами знаем что 1 ставятся на эмоциях, а потом клиент продолжает пользоваться продуктом и радоваться.

SEO в отзывах работает или нет!?

Этот холивар будет продолжаться столько, сколько будет существовать отзывы и меняться поисковые механизмы. Мы же придерживаемся принципа релевантности ответа.

Пример: если отзыв оставила Светлана, то мы к ней обращаемся, указываем что мы понимаем что она купила, вставляем это в виде ключевого запроса, добавляем положительную сторону нашего товара (преимущество) и ставим смайлы или эмодзи для привлечения взгляда. Таким образом по всем трекерам живой человек задержится на прочтении такого отзыва, что дает + к нашей карточке и в итоге вы получаете поднятие позиций и увеличение продаж.

Ну и напоследок когда все проверено можно передать работу алгоритму на ежедневной автоматической основе и получать вот такие ответы

Если хотите протестировать данную функцию пишите в наш телеграм канал. Всем новым клиентам 2 недели бесплатно.